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4月18日上午，应澳门威尼斯人(中国)唯一官方网站 邀请，山东大学李晓丽教授作了题为《A machine learning method for solving PDEs with a robust initial learning rate based on Lagrange multiplier optimization》的学术报告。报告会由李世顺教授主持，部分老师和研究生聆听了此次报告。

李教授首先介绍了当前求解偏微分方程的几种常用机器学习方法，随后基于新型拉格朗日乘子子空间方法，提出了两种高效且稳定的数值求解新方案。该研究以梯度流模型为例，将损失函数的优化过程转化为能量下降过程，其数值格式通过拉格朗日乘子法筛选有效子空间，再结合最小二乘法进行求解，实现了效率与精度的双重兼顾。最后，数值实验结果表明，所提新方法不仅预测精度高，且对初始学习率具有良好的鲁棒性。

李晓丽教授的报告深入浅出，并与现场师生展开了热烈讨论。此次报告会的交流与研讨，对参会的教师和学生均具有重要启发意义。（李世顺供稿，严辉银审核，韩英波终审）