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4月24日上午，应澳门威尼斯人(中国)唯一官方网站 邀请，河南理工大学大学张永金授作了题为《Integrated adaptive Physics-informed neural networks for solving partial differential equations》的学术报告。报告会由李世顺教授主持，部分老师和研究生聆听了此次报告。

张教授首先介绍了物理信息神经网络（PINNs）求解偏微分方程的发展历程与应用前景。针对传统PINNs难以平衡多项损失项、导致训练不稳定、收敛效果差的问题，他提出自适应PINNs算法框架，可根据各损失项演化状态与梯度变化动态调整权重及更新时机，提升优化稳定性与计算效率。并数值实验表明其在不同场景下均具备更优的鲁棒性、稳定性与泛化能力。

张永金教授的报告深入浅出、逻辑严谨，此次报告会的成功举办，其交流研讨内容对在场教师的科研工作、学生的学习研究均具有重要的启发意义与借鉴价值。（李世顺供稿，严辉银审核，韩英波终审）